微博文本情感分析

　　时间：5月17日(周五)

　　地点：教13(301)

　　参训人员：21智能本1班;21计科本6班

　　专家简介：

　　沈娟，女，副教授，在读博士。主持安徽省高教育厅质量工程3项、校级教学研究项目2项，主持省教育厅自然科学研究重点项目1项，校级科学研究项目1项;参与省级、校级多项教、科研项目。在国内外期刊发表SCI、EI检索论文多篇。实用新型专利1项。主授课程有《办公自动化》、《ACCESS》、《需求工程与UML建模》、《计算机基础》等;指导学生参加2019年指导学生参加第12届全国计算机设计大赛，获国赛三等奖;2021年指导学生参加第14届全国计算机设计大赛，获国赛二等奖。

　　内容概要：

　　随着互联网和移动设备的流行，社交媒体快速的渗透到人们的日常生活，社交媒体允许人们发布动态、分享生活、交流观点和感受，同时还可以跟踪自己感兴趣的人和事物。其中，微博作为中国最具代表性的社交媒体平台之一，已经成为了广大网民表达情感和观点的重要渠道。由于微博用户数量及平台越来越庞大，对微博文本展开研究的人也越来越多，尤其是对微博文本中情感信息的研究。情感信息是微博文本数据中的重要组成部分，它可以反映人们对事物的态度、情感倾向和情感体验等。对于企业、政府和学术界等各个领域，了解情感信息可以帮助做出更准确的决策，从而提高效率和竞争力。因此对微博文本展开情感分析的研究是非常有必要的。

　　本次报告分三个部分：

　　1.文本预处理

　　2. 建立模型对文本进行情感分析

　　3.模型评价对比